Ander

IBM's Watson heeft zijn eigen kookboek, 'Cognitive Cooking with Chef Watson'

IBM's Watson heeft zijn eigen kookboek, 'Cognitive Cooking with Chef Watson'


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

De doorgelichte maker van barbecuesaus is nu een gepubliceerde kookboekauteur

De recepten van Watson zijn zorgvuldig berekend voor uw plezier.

Watson, de IBM-supercomputer die zijn eigen barbecuesaus (Bengali Butternut BBQ Sauce) heeft gemaakt en bezig is artsen te helpen bij het nemen van beslissingen over cursussen voor kankerbehandeling bij Sloan-Kettering, is nu ook de auteur van een nieuw kookboek, Cognitief koken met chef-kok Watson.

Het boek komt voort uit een samenwerking tussen IBM en chef-koks van het Institute of Culinary Education (ICE), die Watson hielpen bij het ontleden van verschillende "smaakinteracties, chemische samenstellingen van voedsel, voedingsinformatie en culturele voorkeuren", aldus CNN Money.

Watson gebruikte die database vervolgens om verschillende combinaties van ingrediënten en recepten voor te stellen, waarvan de beste te vinden zijn in het aankomende kookboek, dat op 14 april te koop is.

Vervolgens zegt IBM dat het de middelen van Watson zal gebruiken om een ​​smartphone-app te maken waarmee consumenten hun eigen gerechten kunnen maken met behulp van algoritmen.

IBM-software-engineer Florian Pinel vertelde bijvoorbeeld aan CNN Money: "Als je zei dat je een Indiase burrito met aubergine wilde, zal het zich richten op Indiase ingrediënten die goed samengaan met aubergines."


De supercomputer van IBM heeft een kookboek geschreven en het komt volgende week uit

Het boek, "Cognitive Cooking with Chef Watson", is een samenwerking tussen IBM's Watson en het Institute of Culinary Education dat op 14 april in de verkoop gaat.

Maar dit is verre van een gewoon kookboek. Dit wordt het eerste kookboek dat mede is gemaakt door computeralgoritmen.

Ongeveer drie jaar geleden begon IBM met het bouwen van een "tool voor het genereren van ideeën" voor Watson, waarmee de supercomputer zijn enorme gegevensschat zou kunnen aanboren om nieuwe en interessante ideeën en suggesties te creëren. IBM dacht meteen dat food een mooie categorie zou zijn voor Watson om te innoveren, aangezien iedereen eet en er letterlijk talloze combinaties van maaltijden en smaken zijn.

Volgens het boek leerde IBM Watson alles over bestaande voedselgerechten, zodat het kon leren hoe smaken en voedselchemicaliën op elkaar inwerken, combineren en contrasteren. Het leerde ook over culturele voorkeuren voor bepaalde voedingsmiddelen en smaken, en het leerde ook over voeding.

Toen het eenmaal genoeg gegevens had, begon Watson combinaties van ingrediënten uit te spuwen, die het Institute of Culinary Education hielp om die ideeën om te zetten in echte gerechten die in het boek worden gebruikt.

Hoewel er tal van maaltijden zijn waaraan u misschien gewend bent, biedt Watson tal van nieuwe smaakcombinaties waar u waarschijnlijk niet van had kunnen dromen. Wat dacht je van een Indiase burrito? Wat dacht je van Thaise quiche? Of misschien wat gegrilde asperges op sous vide varkenspootjes?

Watson bedacht duizenden recepten, maar beperkte uiteindelijk de opties tot 100. Het boek bevat slechts 65 verschillende recepten, die zijn gesorteerd op voorkeuren en dieetbeperkingen, maar CNN Money zegt dat IBM mogelijk meer recepten en Watson-kookboeken op komst heeft.


Het robotkookboek: kan een supercomputer recepten schrijven?

Watson, de supercomputer van IBM, heeft een kookboek geschreven. Werken de ongebruikelijke ingrediëntencombinaties, of is pruimenpancetta-cider echt zo walgelijk als het klinkt?

Edward Smith kookt de recepten van Watson. Foto: Julia Schoenstaedt/Voogd

Edward Smith kookt de recepten van Watson. Foto: Julia Schoenstaedt/Voogd

Laatst gewijzigd op do 2 aug 2018 19.44 BST

Ik kijk naar een recept voor burrito's van chocolade, abrikoos en rundvlees met gepureerde edamame-guacamole. Dit is niet Heston op acid. Deze ideeën komen van "Watson", de supercomputer van IBM waarvan het eerste kookboek, Cognitive Cooking with Chef Watson, dit voorjaar uitkomt. Watson kreeg gegevens over voedsel dat traditioneel door mensen werd gegeten. De computer kon recepten, smaakprofielen en chemische verbindingen leren en vinden, zodat hij (hij?) nieuwe smaakcombinaties kon suggereren. De resulterende ingrediëntenlijsten werden door chef-koks van het Amerikaanse Institute of Culinary Education omgezet in recepten en de uitgever belooft "ongewone ingrediëntencombinaties die de mens alleen misschien nooit zou bedenken". Geïntrigeerd kreeg ik een vroeg exemplaar in handen. Dus hoe is het om te koken?

Veel ervan is overdreven cheffy - het leven is te kort om een ​​paddenstoel te "sferen". Watson maakt echter wel een aantal echt interessante combinaties. Ik kom op het idee om marjolein toe te voegen aan een bramen- en kersenschoenmaker, porcinipoeder aan een gekruide pompoentaart en tamarinde aan een koolsalade. Soms herbevestigt hij klassieke wedstrijden. Ongetwijfeld zal heel Italië opgelucht ademhalen als het zijn tomaat-mozzarellataart ziet. Opluchting. Er is geen goedkeuring voor tomaat, basilicum en mozzarella, hoewel ik een gerecht bespioneer waarvan ik me afvraag of het ieders herfstsalade voor de zomer kan vervangen.

Salade van gegrilde maïs en nectarine met geroosterde kruidenvinaigrette

Edward's maïs- en nectarinesalade. Foto: Edward Smith/Guardian

Verbrande, gekruide suikermaïs, nectarine, verse kaas en basilicum is absoluut ongebruikelijk, hoewel ik kan zien hoe de componenten van elkaar kunnen afbrokkelen, het is niet zo ver verwijderd van een maïs-, ananas- en chilisalsa. Ik bedek de maïskolven met olie, zout en chilipoeder, maak ze zwart onder de grill en meng het resultaat in een dressing van komijn, gemalen koriander, citroen en chilisaus. Nectarineschijfjes en basilicumblaadjes worden toegevoegd, en het is allemaal overgoten met verkruimelde paneer. Het voltooide artikel is goed genoeg en ziet er mooi uit, maar ... het is een beetje bleh. Basilicum is niet bestand tegen de andere smaken zoals koriander, een meer voor de hand liggend kruid, zou doen. De gekruide dressing laat de salade niet zingen als een simpele scheutje limoen, en het heeft iets zouts nodig. Luchtgedroogde ham misschien. Mijn geest is resoluut ongeblazen.

Keniaanse spruitjes

Edward's Keniaanse spruitjes. Foto: Edward Smith/Guardian

Het is goed, hoewel ik een druppel of twee citroensap toevoeg om het op te tillen. Spruiten worden gehalveerd, geblancheerd, uitgelekt en gefrituurd tot ze knapperig zijn. Terwijl ze afkoelen, bestuif ik ze met twee theelepels kardemompoeder en een theelepel gember. Om af te sluiten, zitten ze op een zoete aardappelpuree vol met verse gember, knoflook en selderij, en besprenkeld met een soort gremolata - gehakte knoflook, fijngehakte amandelen, peterselie en selderijblaadjes. Het resultaat? Het is een winnaar. Op zichzelf zijn de knapperige, met kruiden omhulde spruiten extreem meerachtig. Het blijkt dat de mix van licht metaalachtige brassica, bloemige, zeepachtige kardemom en geurige gemalen gember legitiem is. Bovendien maakt de combinatie met de verse gember en knoflookzware wortelgroentepuree dit een zeer sterk gerecht. Chef Watson, ik ga dit nog een keer maken.

Amerikaanse kung pao kip

Watson's Amerikaanse kung pao-kip. Foto: PR

Veel recepten in het boek combineren keukens die traditioneel niet bij elkaar passen. Stel je voor, als je kunt, Thaise Joodse kip, Thaise Vietnamese poutine, Zwitserse Thaise quiche (ik weet het, toch?). Deze roerbakcombinatie is als niets dat ik eerder heb gezien. Varkensvlees, kip, sojasaus, chili (tot nu toe, zo lekker) vermengd met laurier, salie, rozemarijn, maanzaad, komkommer, sugarsnaps, maïs, dadels, biet. Ik zou al deze dingen nooit door elkaar mengen. Dus ik waag het er duidelijk op. Een pekel van acht uur en vier uur smoren, met rozemarijn, salie en ahornsiroop, resulteert in heerlijke blokjes vlees die prachtig bruin worden in een wok, terwijl ze van binnen zacht, sappig en smaakvol blijven. De methode om kippendijen te koken is ook super: bak met de huid naar beneden tot ze goudbruin zijn, draai om, voeg de bouillon met chili, kruiden en varkens toe en stoom langzaam tot ze gaar is. Maar dan wordt dat vlees gewokt met de andere ingrediënten en bezaaid met koude bolletjes Cantaloupe meloen. Mijn reactie is niet zo sterk als die van mijn vriendin: "Dat is [gecensureerd] walgelijk." Maar het resultaat is zeer zeker vreemd, en minder dan de som der delen. De naam "kung pao chicken" is pittig, maar verkeerd. Het is meer "hongerige alleenstaande blanke man leegt de inhoud van moeders voorraadkast in wok. Voegt sojasaus toe.” Ik ben bang, als je het nog niet geraden hebt, deze is een mislukking.

Pruim pancetta cider

Watson's pruim pancetta cider. Foto: PR

Watson combineert vaak klassieke dessertingrediënten met gedroogd paddenstoelenpoeder. Ik denk dat dit vol zit met umami, dus het is een natuurlijk alternatief voor MSG. Een voor Yotam Ottolenghi's volgende kookboek, misschien? Maar die heb ik niet, dus ik besluit het testproces af te sluiten met een stevig drankje. Ik ben echter niet overtuigd door mijn glas "pruim pancetta cider". We weten dat pruimen en sake ook op varkensvlees en appel werken. Toch samen? Wil ik echt spek in mijn digestief? Deze drank omvat het maken van het vet van pancetta en het 's nachts infuseren van cider. Verwijder de volgende dag het samengeklonterde vet (mmm) door een koffiefilter, mulch pruim, sake en suikersiroop samen, voeg een scheutje citroen en ijs toe en garneer met sinaasappelschil en knapperige pancetta. Het smaakte een beetje naar de droesem van een ciderglas, de ochtend na de avond ervoor.

Dus dat is één succes, één misschien, en twee mooie pogingen, maar nee bedankt. IBM's experiment met Watson heeft echte waarde - ze creëren in wezen een slimme database met soorten voedsel, en dat is precies wat Ferran Adrià van plan is met Bullipedia. Maar uiteindelijk gaat er niets boven ervaring, een beetje reizen en een vleugje menselijke intuïtie. Nigel Slater is veilig. Voor nu.


Hoe AI-enabled chef-kok Watson creativiteit en innovatie naar koken brengt

IBM's Chef Watson geeft ons een glimp van het creatieve potentieel van kunstmatige intelligentie. Hoewel de recepten van Chef Watson misschien ingrediëntencombinaties en stijlen van gerechten suggereren die mensen nooit zouden hebben overwogen, maakt het vermogen om gegevens te analyseren en wetenschappelijke informatie over elkaar te leggen het werken in de keuken samen met menselijke chef-koks effectief.

IBM's Chef Watson is misschien wel de oplossing die thuiskoks nodig hebben om een ​​voorraadkast te overwinnen met slechts een paar ingrediënten die "misschien wel samen kunnen gaan" of een welkome inspiratie voor professionele chef-koks die hun menu willen ontwikkelen door middel van "cognitief koken" en willen profiteren van seizoensgebonden ingrediënten. Watson, het kunstmatige-intelligentieplatform van IBM, had al zijn expertise getoond op het gebied van &ldquoJeopardy&rdquo en voor de behandeling van longkanker, en als chef-kok Watson assisteert het IBM bij het bereiken van zijn missie om "mensen helpen nieuwe ideeën te ontdekken" in dit geval nieuwe ideeën voor de keuken.

Hoe AI wordt gebruikt om recepten te ontwikkelen

De eerste stap om Chef Watson te laten helpen bij het maken van een recept, is om elk ingrediënt te kiezen dat je wilt gebruiken in je culinaire avontuur & mdashpineapple of anijs of zeebaars & mdashany ingrediënt dat je bij de hand hebt. Je hebt ook de mogelijkheid om maximaal drie extra ingrediënten toe te voegen zodat Watson zijn algoritme kan doorvoeren. Je kunt slechts één ingrediënt invoeren tot maar liefst vier en een willekeurig aantal daartussenin. Vervolgens vertel je Watson welk gerecht je wilt maken en voor welke maaltijd. Misschien wil je een burger of een chutney een empanada of een ijsje. Ten slotte kunt u een stijl of een thema selecteren & mdashChinees, eenvoudig, Oost-Europees en meer! Voila! Chef Watson neemt uw input, vergelijkt deze met zijn gegevens en spuugt 100 receptopties uit waaruit u kunt kiezen, compleet met ingrediëntenlijsten en instructies voor het bereiden ervan. Nu is het aan jou om je culinaire meesterwerk te creëren precies zoals het recept dicteert of dingen uit te wisselen en het naar wens aan te passen.

De technische details

Zoals elk redelijk persoon zou doen, zou je je kunnen afvragen hoe een machine die geen smaakpapillen heeft en zoet van zuur kan onderscheiden omdat hij geen gevoel voor smaak heeft, ooit zou kunnen worden toevertrouwd om recepten te maken. Om te beginnen voedden de makers van Chef Watson het met bijna 10.000 recepten van Bon Appetit & rsquos archieven en het gebruikte natuurlijke taalverwerking om de recepten te analyseren om de onderliggende logica te leren, de ingrediënten te begrijpen die het meest worden gebruikt en hoe ingrediënten werden gecombineerd.

Bovendien heeft chef-kok Watson ook het voordeel dat hij de wetenschap van complementaire smaakstoffen zo diepgaand en complex leert kennen in een tijd die onmogelijk zou zijn voor een menselijke chef-kok om te leren. Chef Watson kan niet alleen twee ingrediënten combineren, maar hij kan ook probleemloos &ldquo-combinaties van zes, zeven, acht, negen ingrediënten bekijken. algoritmen.

Met deze kennisbank kan het, zodra ingrediënten in de interface van Chef Watson zijn ingevoerd, aan de slag met het scannen van de receptendatabase en het berekenen van welke voedingsmiddelen samen in gerechten voorkomen en vervolgens de chemische affiniteiten van ingrediënten beoordelen om recepten te maken. Terwijl het receptverzoeken blijft verwerken, verfijnt Chef Watson zijn algoritmen door gebruikersfeedback op te nemen.

De professionele versie van Chef Watson gaat nog een stap verder. Onderzoekers schraapten het internet en voegden meer dan 30.000 recepten toe en voegden informatie toe over de moleculaire samenstelling van geuren en smaakstoffen in voedsel, evenals academisch onderzoek dat bekend staat als &ldquohedonische psychofysica&rdquo, dat de geuren en smaken onderzoekt die mensen aangenaam vinden.

Sommige innovatieve, hoewel vaak excentrieke recepten van Chef Watson zijn beschikbaar in het kookboek "Cognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation van IBM & the Institute of Culinary Education", dat 65 originele recepten bevat die door Watson zijn gegenereerd. Zoals je je misschien kunt voorstellen, is de specialiteit van Chef Watson ongebruikelijke combinaties.

Ideeën en inzichten die u kunt stelen

Chef Watson helpt ons de soorten "creatief denken" te begrijpen die Watson en andere kunstmatige-intelligentiemachines kunnen ondersteunen. Hoewel chef-kok Watson de vonk zou kunnen geven om onze creatieve inspanningen bij het koken verder te laten gaan dan de beperkingen die onze geest zou kunnen zien voor onmogelijke ingrediëntencombinaties of culinaire concepten en om een ​​nieuwe mogelijkheid te ontdekken die echt goed zou kunnen smaken, is koken nog steeds een samenwerking met menselijke chef-koks . Door samen te werken kunnen Chef Watson en menselijke chefs samen meer realiseren dan alleen. In de nabije toekomst kan Chef Watson zijn recepten realiseren zonder menselijke tussenkomst en zijn algoritmen helpen mensen de kunst van het mogelijke te omarmen.


IBM's Watson doet wat culinair computerwerk voor zijn eerste kookboek

Tegenwoordig lijkt het alsof elke beroemdheid ooit een kookboek uitbrengt, en IBM's Watson-supercomputer is geen uitzondering. De nieuw uitgebrachte Cognitief koken met chef-kok Watson bevat 65 recepten, ontwikkeld met behulp van wat wordt aangekondigd als "'s werelds eerste cognitieve kooksysteem", is het resultaat van een driejarige samenwerking tussen IBM Research en chef-koks van het Institute of Culinary Education (ICE).

Watson is vier jaar geleden gelanceerd en kan extreem grote hoeveelheden gegevens verwerken als hulpmiddel bij het nemen van beslissingen op het gebied van geneeskunde, klantenservice, financiën en andere gebieden. Chef Watson is bedacht als een manier om niet alleen te illustreren wat Watson kan, maar ook hoe het kan interageren met het dagelijks leven. Begonnen als een foodtruck, werd het een app en op dinsdag werd het een gepubliceerde 'auteur'.

IBM zegt dat Cognitief koken is niet alleen een compendium van recepten, maar bespreekt ook de evolutie van Chef Watson. De gerechten werden geproduceerd door Watsons vermogen om feiten uit miljoenen pagina's literatuur te extraheren en relaties tussen hen te leggen. Hierdoor kan het een database met recepten, gerechtsoorten, kookstijlen, menselijke psychologie en smaakvoorkeuren produceren, samen met feedback en toezicht van chef-koks en diners, en op basis daarvan nieuwe gerechten creëren.

Indiase kurkuma paella (Foto: IBM & Institute of Culinary Education)

Centraal hierbij staat het vermogen van het systeem om met voedselparen om te gaan. Dit is een uitloper van de chemie van smaak zoals ontdekt door de moleculaire gastronomie. In plaats van gerechten op ingrediëntniveau te behandelen, kijkt Watson naar de werkelijke chemicaliën die de smaak bepalen en hoe het ene voedsel met het andere gepaard gaat. Een hoofdsmaakstof van tomaten wordt bijvoorbeeld gedeeld met aardbeien, dus het is heel goed mogelijk om bruschetta met aardbeien te maken. Door deze combinaties te analyseren, bedacht chef-kok Watson dingen als pruimenpancetta-cider. Andere recepten zijn onder meer Spanish Almond Crescent, Creole Shrimp-Lamb Dumplings, Italian-Pumpkin Cheesecake en Hoof-and-Honey Ale.

Wat werkt met voedsel, werkt volgens IBM ook met andere dingen, zoals het maken van nieuwe geneesmiddelen en kankerbestrijdende eiwitten.

Cognitief koken met chef-kok Watson wordt verkocht voor $ 30.

In de onderstaande video wordt Chef Watson besproken.


IBM Watson maakt dingen elementair, inderdaad

Audiogidsen voor musea zijn tot op zekere hoogte handig. De rondleidingen verklaren misschien een bepaalde penseelstreek die in een schilderij wordt gebruikt of de oorsprong van een opvallend walvisartefact, maar omdat ze geautomatiseerd en voorgeprogrammeerd zijn, kunnen ze de specifieke vragen van een gebruiker niet beantwoorden of inspelen op iemands interesses.

Gerelateerde inhoud

Het in India gevestigde onderzoeksteam van IBM maakt gebruik van de intelligentie van Watson, het cognitieve computersysteem van het bedrijf, om de ultieme reisgids te creëren. De ingenieurs ontwikkelen 'Usher', een mobiele app die boordevol feiten en cijfers zit over de verschillende items die in musea over de hele wereld worden tentoongesteld en die snel Siri-achtige antwoorden biedt op vragen over alles, van het Pleistoceen tot Jackson Pollock. De app bevindt zich nog in een proeffase en is alleen gedemonstreerd met een beperkte dataset om de functionaliteit ervan te demonstreren. Binnen het komende jaar willen de ontwikkelaars de musea identificeren waarop ze zich als eerste zullen richten.

Het bijzondere aan Usher is dat het reageert op het gedrag van de gebruiker. Door gebruik te maken van geolocatiefuncties op de smartphone, waaronder de versnellingsmeter, gyroscoop en kompas, kan Usher de snelheid en locatie van de gebruiker bijhouden, vragen beantwoorden over werken in de buurt en ongevraagde informatie in realtime verstrekken. Door te voelen waar in het museum een ​​persoon is, kan de app uiterst precieze feiten bieden. Loop langsDe rode wijngaard, bijvoorbeeld, en Usher zou kunnen zeggen: "Het schilderij aan uw linkerhand is vermoedelijk het enige stuk dat Vincent van Gogh tijdens zijn leven heeft verkocht." Het informeert de gebruiker ook over de stijl van een kunstwerk en wanneer het is gemaakt. Op basis van de vragen die haar worden gesteld, kan Usher de interesses van een gebruiker leren kennen en daar meer inzicht in geven. De app wordt door IBM beschouwd als een "intelligente reisgenoot" en wil als een soort curator dienen zodra deze is voltooid.

Als zodanig, in plaats van alleen als een statische bron te fungeren, neemt Usher een actieve rol in de museumervaring van de gebruiker. Dit niveau van actieve betrokkenheid is kenmerkend voor de kracht die Watson heeft om niet alleen antwoorden te geven, maar ook geïnformeerde en genuanceerde begeleiding te bieden op basis van de gegevens die het heeft verzameld.

Als kernkracht heeft Watson een verbazingwekkend vermogen om grote hoeveelheden informatie te analyseren en deze tot bruikbare stukjes en beetjes te distilleren. "Zeven 160 seconden is alles wat IBM Watson nodig heeft om 49 miljoen boekpagina's of medische bestanden te lezen", zegt Marc Teerlink, chief business strateeg van IBM Watson Group bij Smithsonian magazine's recente festival "Future is Here".

Het cognitieve computersysteem maakte een spetterend debuut als deelnemer aan Jeopardy in 2011, en versloeg de zittende menselijke Ken Jennings in een weggelopen overwinning. Het vermogen om "een obscene hoeveelheid gegevens door te nemen", zei Teerlink, "een volume dat niemand alleen kon ontleden", maakte het de ideale deelnemer voor de spelshow, waarvoor een uitgebreide kennis vereist is. basis.'Diezelfde vaardigheid maakt''Watson''ongelooflijk nuttige zoekmachine voor'een scala aan vakgebieden, van museumeducatie'tot geneeskunde.

Maar Watson is veel meer dan alleen een zoekmachine. De technologie die het systeem aandrijft, stelt het in staat om te kijken naar de "betekenislagen onder de oppervlakte" van de informatie die het onderzoekt, of beter gezegd, om als een mens te denken en verbanden te vinden tussen de onderwerpen die aan de orde zijn. Bij een zoekopdracht naar 'hersenschudding' zou het bijvoorbeeld de gevonden resultaten kunnen koppelen aan gerelateerde onderwerpen als 'voetbal' en 'hersenletsel'. Op zijn meest verfijnde manier biedt Watson begeleiding, dus in plaats van een plat antwoord op een vraag, biedt het de context achter zijn antwoord en een verklaring waarom zijn aanbeveling als een passende oplossing dient.

Het systeem leert ook van ervaringen en bouwt voortdurend voort op zijn kennisreservoir. Dit voorjaar hebben IBM en het Institute of Culinary Education samen een nieuw kookboek geschreven, Cognitief koken met chef-kok Watson. Hiervoor kon Watson meer dan 65 interessante en experimentele nieuwe recepten ontwikkelen op basis van de recepten van topchefs die het had geanalyseerd aan het Institute of Culinary Education. Na de gegevens te hebben bekeken, ontdekte het welke ingrediënten goed bij elkaar passen en kon het onconventionele combinaties voorstellen, waaronder Indiase kurkumapaella en Creoolse garnalen-lamsknoedels.

De startup Elemental Path gebruikt de technologie om zijn CogniToy aan te drijven, een schattige, miniatuur groene dinosaurus die dient als een toegankelijke encyclopedie, die in staat is om de vele vragen die kinderen stellen te beantwoorden. "Hoe ver is de maan?" vraagt ​​een kind in een recente Kickstarter-campagnevideo om het speelgoed. En de dino antwoordt: "De maan is ongeveer 250.000 mijl van de aarde verwijderd." Het speelgoed stelt op zijn beurt de kinderen vragen, leert hun interesses en past zijn antwoorden en lessen aan de voorkeuren van het kind aan. Als een kind van muziek houdt, kan CogniToy toekomstige woordenschatlessen aanpassen met meer muziektermen.

"Watson kan je helper, je sidekick, je assistent zijn, een aanvulling op wat je doet", zei Teerlink.

In een huidige samenwerking met Memorial Sloan-Kettering wordt Watson gebruikt als ondersteuningssysteem voor oncologen, door artsen te helpen historische gegevens over patiëntpatronen te bekijken en de beste behandelingsmogelijkheden te identificeren. Met 700.000 nieuwe wetenschappelijke artikelen die per jaar worden gepubliceerd, kan het voor artsen een uitdaging zijn om het laatste medische onderzoek bij te houden. Watson kan de nieuwste artikelen snel doorlezen, belangrijke inzichten overbrengen en artsen aanbevelingen doen. In een vergelijkbare toepassing helpt Watson Mayo Clinic-patiënten binnen enkele seconden in plaats van weken te verbinden met klinische onderzoeken.

Tegenwoordig biedt IBM vier belangrijke manieren om met de technologie achter Watson te werken. Er is een OpenAPI beschikbaar op IBM's cloudinnovatieplatform Bluemix waarmee ontwikkelaars kunnen experimenteren en gebruiken voor apps en andere tools die ze willen maken. De start-up Welltok heeft bijvoorbeeld Watson geïntegreerd in een app genaamd CafeWell Concierge, die gepersonaliseerde aanbevelingen biedt over hoe je gezond kunt eten en leven, met voedselsuggesties in de buurt en herinneringen om doktersafspraken te plannen.'

Zodra groepen een tool hebben gebouwd die ze willen schalen, net als de CogniToy, heeft IBM een open aanvraag voor partnerschap. Door samen te werken met Watson krijgen bedrijven toegang tot een IBM-ondersteuningsteam en extra middelen om hen te helpen hun product te ontwikkelen. Tot dusverre, in het eerste jaar van het programma, heeft IBM 270 commerciële partners verwelkomd in zijn ecosysteem, van zorgbedrijven zoals Johnson & Johnson tot muziekontdekkingsplatforms zoals MusicGeek van Decibel.

Daarnaast is IBM van plan om dit jaar een reeks competities en hackathons op universiteitscampussen voort te zetten, waaronder de tweede jaarlijkse Watson University Competition, waarbij studenten worden uitgedaagd om nieuwe toepassingen van zijn technologie te ontwikkelen. Een studententeam van de Universiteit van Texas in Austin eindigde als eerste in de inaugurele wedstrijd met CallScout, een app die informatie geeft over lokale sociale diensten aan inwoners van Texas.

IBM heeft ook pakketoplossingen ontwikkeld die gebruikmaken van Watson-technologie die organisaties kunnen kopen en integreren in hun bestaande infrastructuur, en die ondersteuning bieden op belangrijke gebieden, waaronder betrokkenheid, ontdekking en besluitvorming. De pakketoplossingen van Watson helpen bedrijven datasets te doorzoeken om antwoorden op vragen van klanten te vinden. De United Services Automobile Association (USAA), een verzekeringsmaatschappij die zich richt op het dienen van leden van het leger, gebruikt Watson om informatie te doorzoeken over diensten voor degenen die deel uitmaken van de strijdkrachten, gebruikmakend van de tool om de USAA-website van stroom te voorzien en de klantenservice te informeren . Bedrijven kunnen deze pakketten kopen om verschillende onderdelen van hun bedrijf aan te vullen.

De overweldigende kracht van Watson ligt in het vermogen om gebruikers te helpen door legioenen gegevens te bladeren om het antwoord te vinden dat ze nodig hebben en er is een oneindig aantal gebruiksscenario's voor.

"Waarom kunnen we geen overzicht krijgen van alle kennis die in de afgelopen 5.000 jaar is verzameld", vroeg Teerlink, "en het vandaag nog gebruiken?"


Deel Alle opties voor delen voor: Wat te verwachten van IBM Supercomputer Watson's New Cookbook

IBM-supercomputer Watson heeft mogelijk het eerste kookboek ter wereld gemaakt dat (tenminste gedeeltelijk) door een computeralgoritme is gemaakt. Volgens dit CNN Money-artikel werkte het Institute of Culinary Education (ICE) samen met Watson en zijn ingenieurs om co-auteur Cognitief koken met chef-kok Watson. Het boek gaat op 14 april in de verkoop.

IBM-ingenieurs stoppen enorme hoeveelheden receptgegevens in de processors van Watson, zodat de machine de smaaksamenstelling, voedingsinformatie en verschillende culinaire culturele normen kan leren. Watson bedacht vervolgens zijn eigen smaakcombinaties en chef-koks van de ICE verwerkten die in recepten.

Recepten voor gerechten zoals Indiase kurkumapaella, Keniaanse spruitjes en Zwitserse Thaise aspergequiche zullen naar verwachting in het boek staan. Watson drinkt ook en heeft drankjes gemaakt zoals een Plum Pancetta Cider.

Dit is niet de eerste keer dat het AI-systeem samenwerkt met culinaire partners. Vorig jaar werkte Watson samen met Bon Appétit om een ​​receptgenererende app te maken die ingrediënten zou nemen en verschillende smaakcombinaties zou suggereren.


IBM-supercomputer Watson maakt zijn eigen barbecuesaus

Heb je ooit gekeken naar wat er in je koelkast staat en niet in staat om erachter te komen wat voor eten je maakt?

Het zijn tijden als deze waarin het hebben van een computer handig kan zijn - waar je een handvol ingrediënten kunt invoeren en het een recept voor iets heerlijks uitspuugt.

Nu is er - en het is niet zomaar een computer. Het is Watson -- de "Jeopardy"-winnende supercomputer van IBM.

Chef Watson is de keuken in gestapt en komt met nieuwe smaken die mensen verrassend en lekker zouden vinden.

"Het is mogelijk om een ​​systeem te bouwen dat verder gaat dan alleen het ophalen van tekst en mensen helpt dingen te maken die nog nooit eerder zijn gezien", zegt Steve Abrams, de vooraanstaande ingenieur en directeur van de IBM Watson Group. "We wilden antwoorden of computersystemen mensen kunnen helpen creatiever te zijn in hun eigen vakgebied."

Het IBM-team zette Watson in de keuken, omdat ze denken dat het daar relevant is voor de meeste mensen uit verschillende culturen. De recepten die door de supercomputer zijn gemaakt, zijn 'niet traditioneel', zegt Abrams. “De gerechten zijn bedoeld om te verrassen.”

IBM werkt al zo'n tweeënhalf jaar aan het cognitieve kookproject. In maart debuteerden ze met een aantal van de Watson-recepten op Austin's South By Southwest-festival met hun eigen foodtruck die dingen als Oostenrijkse chocoladeburrito's, Caribische snapper fish and chips en Belgische Bacon Pudding serveerde.

Op 4 juli introduceerde IBM, in samenwerking met het Institute of Culinary Arts New York, een kleine partij Watson's Bengali Butternut BBQ-saus. Het is niet jouw typische BBQ-saus. Met ingrediënten als witte wijn, pompoen, dadelboter, luidt het voedingsetiket: "Bevat: Cognitive Computing, IBM Cloud, Big Data & Analytics." De saus werd door IBM voor slechts een handvol mensen geproduceerd en gebotteld.

FoxNews.com heeft er een weten te bemachtigen. De smaak was absoluut, zoals Abrams zegt, niet verwacht. Sterk in de smaak van azijn en butternutpompoen, het was licht en luchtig, met een sterke zure steek op de achterkant van de tong een moment na het nemen van een hap.

Voor degenen die de BBQ-saus niet in handen konden krijgen en willen proberen wat een computer heeft gemaakt, heeft IBM het recept op hun Tumblr-pagina geplaatst. Maar een waarschuwing voor beginnende chef-koks met een kleine voorraadkast, het recept vereist 18 ingrediënten, waarvan sommige moeten worden gekocht bij gespecialiseerde supermarkten.

Abrams zegt dat de reactie van de saus positief was. “Mensen waren hierdoor totaal niet gefaseerd. Integendeel, ze waren geïntrigeerd. Het hele idee is om mensen, vrij letterlijk, een voorproefje te geven van waar cognitief computergebruik over gaat.”

De eigenaar en chef-kok van een barbecuerestaurant, Flying Mango, in Des Moines, Iowa en FoxNews.com besloten het recept uit te proberen om te zien of we de saus opnieuw konden maken.

“Sommige ingrediënten zijn intenser dan we hier traditioneel zouden gebruiken. Ik was nieuwsgierig en wilde het graag proberen", zegt Mike Wedeking van Flying Mango.

Na zowel de zelfgemaakte als de flessenversie te hebben geprobeerd, besloot Wedeking dat de smaak niet iets was dat hij in zijn restaurant zou gebruiken, maar hij zou proberen een ander Watson-recept te bereiden als hij kon.

"Weet je, het is niet voor mij, maar weet je, smaak is subjectief", zegt hij.

Toen Watson voor het eerst zijn hightech koksmuts opzette, haalde het uit 25.000-30.000 recepten met open licentie. De originele versie van het systeem zou een ingrediëntenlijst samenstellen voor een menselijke chef, en het was aan die chef om te bepalen hoe de ingrediënten bij elkaar passen en hoe het gerecht te bereiden. Dit betekende dat de chef-kok moest uitzoeken wat er moest worden gebakken, gebakken, gehakt of gekookt.

Nu werkt Watson samen met Bon Appétit Magazine en haalt het uit de database van 9000 recepten om cognitief computergebruik in handen te geven van chef-koks thuis. De bètaversie van Bon Appétit's Chef Watson-app kan de chef vertellen wat er nodig is en hoe elk ingrediënt moet worden gekookt.

De computer heeft geleerd welke smaakcombinaties mensen op chemisch niveau aanspreken en kan suggereren wat goed zou passen, zelfs als het niet werd verwacht. Het kan bijvoorbeeld bepalen hoe een wortel moet worden gesneden, of een ui moet worden gebakken en hoe lang en op welke temperatuur een braadpan moet worden gebakken.

Het cognitieve kookteam hoopt Watson in de toekomst uit te kunnen breiden. Ze willen chef-koks over de hele wereld helpen met creativiteit en mensen met voedselallergieën en -beperkingen om nieuwe gerechten te bedenken - elk met een unieke draai.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Eet smakelijk, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Eet smakelijk archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.


Bekijk de video: Cooking with Chef Watson, IBMs Artificial-Intelligence App (Mei 2022).


Opmerkingen:

  1. Mishura

    Het is mogelijk om oneindig over dit onderwerp te spreken.

  2. Deiphobus

    Ik vind het onderwerp erg interessant. Ik bied je aan om het hier of in PM te bespreken.

  3. Kazizahn

    Je hebt ongelijk. Schrijf me in PM, we zullen het afhandelen.

  4. Tilton

    Waar glijdt de wereld?

  5. Rowe

    Toegegeven, dit is een geweldig idee

  6. Bruhier

    Je vergist je. Laten we het bespreken. Schrijf me in PM.

  7. Home

    De Walker zal de weg overwinnen. Ik wou dat je nooit stopt en een creatief persoon bent - voor altijd!

  8. Deryck

    I can not recollect, where I about it read.



Schrijf een bericht